شناسایی تراکنش‌های مشکوک مالی و هشدار به مسوولان/هوش مصنوعی با این الگو، جلوی پولشویی و فساد بیمه را می‌گیرد

اخبار بانک و بیمه پایشگر– هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار پیشرفته می‌تواند به‌طور مؤثر در شناسایی و جلوگیری از پولشویی و فساد در صنعت بیمه ایران نقش ایفا کند.

به گزارش خبرنگار پایگاه خبری پایشگر، یکی از مسائل مهم و در عین حال چالش‌های اساسی صنعت بیمه در ایران، گسترش فساد در لایه‌های مدیریتی و سواستفاده از امکانات بخش خصوصی و دولتی در اجرای عملیات بیمه ای است.
تراکنش‌های مالی مشکوک و پولشویی، برخی از مظاهر فساد در صنعت بیمه است.
اما، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های عظیم می‌تواند به شناسایی الگوهای مشکوک و غیرمعمول در تراکنش‌های مالی کمک کند.
این الگوریتم‌ها قادرند تراکنش‌های مشکوک به پولشویی را از بین هزاران داده شناسایی کرده و هشدارهایی به مسئولین مرتبط ارسال کنند.
این سیستم‌ها می‌توانند به‌طور مداوم و خودکار، اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرده و هرگونه فعالیت مشکوک را شناسایی کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning)، می‌تواند الگوهای جدید پولشویی را شناسایی کند که به طور معمول برای سیستم‌های سنتی ناشناخته هستند.
با گذشت زمان، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود به‌طور خودکار از داده‌های گذشته بیاموزند و با دقت بیشتری عملیات پولشویی را شبیه‌سازی کرده و شناسایی کنند.
این ویژگی باعث می‌شود که سیستم‌های هوش مصنوعی نسبت به روش‌های جدید فساد و تخلف در صنعت بیمه واکنش‌پذیرتر شوند.

از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در جلوگیری از فساد، استفاده از آن در شناسایی تقلبات در فرایندهای ادعای خسارت بیمه‌ای است.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل دقیق سوابق بیمه‌گذاران و مقایسه آن با داده‌های مربوط به حوادث و خسارات، می‌تواند مواردی را که مشکوک به تقلب هستند شناسایی کند.

این سیستم‌ها می‌توانند از الگوریتم‌های پیچیده‌ای مانند تجزیه و تحلیل رفتارهای مشکوک برای پیش‌بینی و جلوگیری از تقلب استفاده کنند.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود فرآیندهای نظارتی و مدیریت ریسک در صنعت بیمه موثر باشد.
سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند به‌طور خودکار به شناسایی مشکلات و خطرات احتمالی در عملیات بیمه‌ای بپردازند و از بروز فساد یا تخلفات جلوگیری کنند.
این سیستم‌ها می‌توانند معیارهای دقیق‌تری برای ارزیابی ریسک‌های بیمه‌ای داشته باشند و به شرکت‌ها کمک کنند که با اطلاعات بیشتر و دقیق‌تر تصمیم‌گیری کنند.

در کنار آن، فناوری بلاک‌چین که در ارتباط با هوش مصنوعی است، می‌تواند به شفافیت و دقت بیشتر در تراکنش‌های بیمه‌ای کمک کند.
با استفاده از بلاک‌چین، تمام تراکنش‌های بیمه‌ای به‌صورت غیرقابل تغییر و شفاف ثبت می‌شوند.
این فناوری می‌تواند به کاهش فساد و دستکاری‌های احتمالی در سیستم بیمه کمک کند، زیرا تمامی اطلاعات به‌طور دائم و با شفافیت در دسترس است.

در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند موجب افزایش اعتماد عمومی به صنعت بیمه در ایران شود.
هنگامی که افراد و سازمان‌ها متوجه شوند که سیستم‌های هوش مصنوعی به‌طور مداوم و با دقت از وقوع فساد و پولشویی جلوگیری می‌کنند، سطح اعتماد به این صنعت بالا خواهد رفت.
این امر می‌تواند موجب رشد و توسعه صنعت بیمه شده و به حفظ سلامت اقتصادی و مالی این بخش کمک کند.